Maskininlärning för informationsdriven vård

2021-12-10
Den informationsdrivna vården vill i allt större utsträckning använda data för att fatta mer precisa beslut. Mattias Ohlsson forskar om maskininlärning med ett specifikt intresse kring de metoder som går under namnet artificiella neuronnät, som idag ofta kallas ”deep learning”. Hans huvudsakliga tillämpningsområde är hälso- och sjukvård. Förhoppningarna är att AI och maskininlärning kan hjälpa till att göra den framtida hälso- och sjukvården mer effektiv och säker.
Läs mer

Cancerdiagnos med magnetkamera blir säkrare med maskininlärning

2019-03-15
Det tar tid att ställa diagnos vid cancer i hjärnan och idag görs det ofta med hjälp av biopsi, det vill säga vävnadsprov från hjärnan. Men provtagning från hjärnan är alltid förenad med en viss risk. En ny experimentell metod med maskininlärning och spektroskopi har visat sig kunna skilja på tumörer som är mindre aggressiva från de mest aggressiva i ett tidigt stadium – utan att behöva ta en biopsi.
Läs mer